Últimos avances tecnológicos en cardiología intervencionista

El papel de la inteligencia artificial y otros nuevos descubrimientos para atender padecimientos cardiovasculares 

La naturaleza única de la cardiología intervencionista la convierte en un objetivo ideal para el desarrollo de tecnología, sobre todo los últimos avances en inteligencia artificial (IA), diseñados para mejorar la toma de decisiones clínicas en tiempo real, agilizar el flujo de trabajo en el laboratorio de cateterismo y estandarizar los procedimientos basados en catéteres a través de la robótica avanzada.¹

La IA se basa en el uso de algoritmos matemáticos que brindan a la tecnología la capacidad de razonar y realizar funciones cognitivas como la resolución de problemas, el reconocimiento de objetos y palabras, así como la toma de decisiones.¹

La inteligencia artificial en la cardiología intervencionista

Uno de los avances de IA en la cardiología intervencionista es el gran impacto que tiene en la reconstrucción, el análisis y la interpretación de imágenes. El análisis de grandes cantidades de datos y el uso de software especializado en imágenes permite la visualización de más "diseños anatómicos" que permiten la simplificación de la interpretación de imágenes. Y, por ejemplo, la evaluación anatómica y funcional de la estenosis coronaria ahora es posible con el uso de imágenes no invasivas utilizando un sistema de procesamiento de aprendizaje profundo.¹

Por otro lado, gracias a la automatización de procedimientos, la IA tiene el potencial de aumentar el valor de la robótica en el laboratorio de cateterismo al reducir la variabilidad del tiempo del procedimiento y mejorar la atención general del paciente. Es posible mejorar estas herramientas robóticas utilizando tecnologías de inteligencia artificial como la visión artificial y el análisis de imágenes.¹

Empresas como Verb Surgical, una colaboración entre Google y Ethicon Endo-Surgery, han indicado que sus robots quirúrgicos incluirán aprendizaje automático y conciencia, cuyo objetivo será identificar posibles problemas durante un procedimiento.¹

También se pueden aplicar algoritmos a pacientes con choque cardiogénico para determinar quién podría beneficiarse del soporte circulatorio mecánico. Los modelos de predicción de aprendizaje profundo podrían predecir el riesgo periprocedimiento de hemorragia, nefropatía por medio de contraste, accidente cerebrovascular y muerte.¹

Además, el análisis predictivo con el uso de computación cognitiva puede respaldar la toma de decisiones clínicas y ayudar a priorizar tareas en el laboratorio de cateterismo. El monitoreo de varios datos puede conducir a la predicción y prevención en tiempo real de eventos adversos.¹

Stents bioabsorbibles

Los stents metálicos liberadores de fármacos están diseñados para expandir la arteria coronaria ocluida y restablecer el flujo sanguíneo. Lamentablemente, su presencia permanente dentro de la arteria coronaria la hace susceptible a un trombosis tardía, reestenosis, neoaterosclerosis y falta de de la reactividad normal de los vasos.²

Existe un cambio importante hacia la investigación clínica y el desarrollo de stents completamente bioabsorbibles. Se diseñaron globos poliméricos con diferentes períodos de degradación, que van desde tres meses hasta más de un año.² 

Los globos recubiertos de medicamentos están diseñados para administrar compuestos biológicamente activos en la pared de un vaso como parte de un tratamiento de intervención de dosis única. Han demostrado su eficacia en la prevención de la reestenosis en pacientes ateroscleróticos con enfermedad arterial coronaria y arterial periférica. ³

Por último, la medicina de precisión se centra en las necesidades de un paciente individual, sobre la base de biomarcadores y características genéticas, fenotípicas o psicosociales que distinguen a un paciente de otro paciente con una presentación clínica similar.⁴

Ejemplos de medicina de precisión en cardiología intervencionista son el equipo cardíaco multidisciplinario, el uso sistemático de imágenes intravasculares para la colocación de stents en el tronco principal izquierdo y la tecnología de modificación de la placa.⁴

La tecnología, sobre todo la inteligencia artificial, ha iniciado un cambio de paradigma en la atención médica, impulsado por la creciente disponibilidad de datos de atención médica y la rápida evolución de las técnicas analíticas.¹ 

Cada vez es más amplia su huella en los sistemas clínicos, incluidas las bases de datos, el análisis de imágenes y videos intraprocedimiento, el soporte de decisiones clínicas en tiempo real basado en evidencia y la robótica.¹

La naturaleza única de su especialidad deja al intervencionista bien posicionado para ayudar a marcar el comienzo de la siguiente fase de la inteligencia artificial y, en general, de la tecnología en la atención médica.¹

La información contenida en esta sección se suministra exclusivamente al cuerpo médico con la intención de brindar información pertinente y actualizada sobre temas científicos de interés. Esta información no tiene la intención de apoyar, promocionar o recomendar indicaciones, dosificaciones o cualquier mensaje que no esté dentro de la información para prescribir aprobada de los productos de Pfizer en el país. ©Pfizer S.A.S. Todos los derechos reservados – Prohibida su reproducción total o parcial sin autorización.