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Porque los escuchamos y entendemos qué les interesa, trabajamos para ofrecer cada vez una mejor experiencia.  

 

No es ficción, es CIENCIA: la Inteligencia Artificial, una aliada en el consultorio 

En noviembre se conmemora el Día Mundial de la Diabetes, y a propósito de esta importante fecha, le contamos cómo el monitoreo y control de esta afección se relaciona con la Inteligencia Artificial – IA, el Machine Learning y el Internet de las Cosas – IoT.

Vale la pena mencionar que, según la Organización Mundial de las Naciones Unidas, el Día Mundial de la Diabetes representa la mayor campaña de sensibilización sobre diabetes del mundo, alcanzando una audiencia global de más de mil millones de personas en 165 países, campaña que llama la atención hacia problemas de máxima importancia para el mundo de la diabetes y mantiene esta enfermedad en el foco público y político 1.

De otro lado, cabe resaltar que la Inteligencia Artificial - IA ha adquirido en la actualidad un papel esencial en la transformación digital de la sociedad, y la medicina no es la excepción, las aplicaciones de la IA a la salud interesan particularmente, teniendo en cuenta los avances que su uso puede representar y la repercusión que esta puede tener en los pacientes y en el diagnóstico temprano de enfermedades, tomando como base que hoy en día las soluciones basadas en elementos de IA en medicina son múltiples 1.

La IA se ha convertido en una herramienta sin precedentes en materia de diagnóstico temprano, gestión personalizada de enfermedades y monitoreo de tratamientos 1. En el caso de la Diabetes y la nefropatía diabética, que, según cifras de Naciones Unidas, para 2019 produjeron 2,0 millones de defunciones 3, la Inteligencia Artificial está jugando un papel determinante, al establecer por ejemplo, un mejor control en las cifras de glucosa, control que tiene como consecuencia una menor tasa de complicaciones de la enfermedad 1.

Sin embargo, es clave resaltar que las soluciones digitales resultado de la implementación de algoritmos basados en IA, no pueden reemplazar al profesional de la salud, puesto que estos algoritmos necesitan ser reconocidos y gestionados adecuadamente desde el mismo momento de su diseño y hasta su aplicación práctica... Leer más

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